在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，醫(yī)學影像是最受投資者追捧的一個應用方向。而且阿里、騰訊的醫(yī)療AI技術(shù)首先選擇試水的，也是醫(yī)學影像。

　　醫(yī)學影像之于AI技術(shù)的應用，確實有不少長處，比如數(shù)據(jù)的標準化程度高。這就使得機器在經(jīng)過一定量的數(shù)據(jù)訓練之后，很快便能獲得一個拿得出手的結(jié)果。再加上，AI技術(shù)總是在輔助甚至替代人工方面有想象空間，醫(yī)學影像AI便開始迅速崛起。

　　但現(xiàn)在想來，醫(yī)學影像AI很有可能是一個“寬進嚴出”的領(lǐng)域?；蛘吒唧w的說，這個領(lǐng)域幾乎沒有退出的路徑，除非運氣特別好或者技術(shù)特別強。

　　這只是我的一個想法，跟大家一起探討。

　　如果我們看國內(nèi)和國外醫(yī)療AI技術(shù)應用的話，會發(fā)現(xiàn)一個非常大的差別，就是國外非?；钴S的一個領(lǐng)域是AI技術(shù)在新藥研發(fā)方面的應用；而國內(nèi)，幾乎沒有類似的公司。

　　這在特別愛掙藥企錢的中國創(chuàng)業(yè)圈，幾乎是一個無法想象的現(xiàn)狀。我能想到的一個解釋，是中國藥企的新藥研發(fā)太弱，對類似AI這類技術(shù)的需求太小。否則但凡一個藥企，應用AI技術(shù)可以將研發(fā)周期降低一半、成本降低一半，這簡直是一個天大的喜訊。

　　那么，如果我們把相同的一套邏輯用到醫(yī)學影像AI領(lǐng)域，會有什么樣的結(jié)果？

　　其實，今年這半年醫(yī)學影像AI的企業(yè)表現(xiàn)是很不錯的。比如美國公司Arterys的產(chǎn)品先后在歐洲、美國拿到了上市許可證，而GE早在一年半以前就在A輪當中投資了這家公司1200萬美元；以色列公司Medymatch的產(chǎn)品，也先后拿到了IBM、三星兩家國際大廠的訂單。

　　但問題在于，正是這兩個還不錯的例子，某種程度上預示了同類公司的未來。這就是基本上醫(yī)療影像AI公司未來的路徑，是被影像設(shè)備廠商并購或者“包養(yǎng)”，獨立上市恐怕是非常罕見的案例。為什么？

　　以現(xiàn)在醫(yī)療AI技術(shù)的能力，一家看肺癌的醫(yī)療AI公司仍然很難看懂肝癌。每家公司的產(chǎn)品都只能在一個狹窄的領(lǐng)域，而突破新領(lǐng)域的成本幾乎不會降低。一旦某天AI技術(shù)足夠成熟了，它又會面臨零門檻的問題。就像今天的互聯(lián)網(wǎng)，早已從最初的神秘演變成家喻戶曉。

　　所以醫(yī)學影像AI技術(shù)，更多是作為設(shè)備的技術(shù)模塊。而這個行業(yè)如果想做大，就需要一個大前提是前端的影像設(shè)備足夠發(fā)達。這一點國內(nèi)市場雖然近年有不少改善，但主流市場仍然被GPS牢牢把持。

　　這就對中國的醫(yī)學影像AI公司提出了一個大難題：未來賣給誰？國內(nèi)市場能賣的公司不多，如果賣給跨國公司，那可就得好好的頻頻技術(shù)能力了。

　　當然，還有一種可能是直接賣給醫(yī)療機構(gòu)。比如大家常說的，幫助基層進行篩查，或者幫助大醫(yī)院醫(yī)生減輕工作負擔。但這個愿景實現(xiàn)起來，沒個十年八年，恐怕都看不到眉目，起碼臨床試驗這關(guān)就是杠杠得艱難。