美國行業(yè)認為其臨床診斷和治療方案存在“瑕疵”的比例大約在30%～50%。在中國，不同來源的估計“誤診率”在50%～90%，臨床診治本身的有效性堪虞，其原因大致幾種：循證醫(yī)學沒有真正成為醫(yī)療行為的基礎，實踐中充斥大量的主觀性強的C類證據(jù)；分診不嚴謹，草率進入?？圃\治階段；健康信息與醫(yī)療信息隔閡，醫(yī)療行為缺乏數(shù)據(jù)證據(jù)；“西醫(yī)中醫(yī)化”，醫(yī)生傾向于滿足患者不切實際的期待的行醫(yī)行為。

　　中國醫(yī)療現(xiàn)狀一直存在著三個維度的問題：一、循證醫(yī)學始終沒有真正成為醫(yī)療行為的基礎，實踐中充斥大量的主觀性強的C類證據(jù)；二、醫(yī)療資源分配不合理；三、醫(yī)療行為不關注心理健康問題。

　　從第一個維度來說，循證醫(yī)學講究三類證據(jù)，A類、B類、C類。A類證據(jù)是基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)得出的普遍結論；B類證據(jù)經由醫(yī)學專家團評審之后得出的結論；C類證據(jù)則是憑借醫(yī)生個體主觀意見得出的結論，其嚴謹性依次遞減。遺憾的是，在現(xiàn)行的醫(yī)療服務的過程中，不得不承認C類證據(jù)已成為主流。

　　第二維度的問題在于越來越多的人傾向于去大醫(yī)院看病，而小型醫(yī)院則無人問津。而在大醫(yī)院排隊看病的“病人”可以分為三類，一類是處于預防階段的“患者”，本身并沒有看病的緊急需求；一類是慢病患者，這類患者雖然患病，但是并不需要去醫(yī)院反復檢查，只是例行開藥，卻也占用了相當一部分的醫(yī)療資源；最后一類才是真正有看病需求的急性病患者，但他們只能使用三分之一的醫(yī)療資源。

　　第三維度的問題是目前的臨床醫(yī)學大多沒有注意到生理疾病與心理疾病之間存在40%的交疊，病癥的產生有可能是心理問題和生理問題的交織，從心理角度觀察，很多問題會觀察到心因性疾病的軀體化癥狀，有很多人反復地看各個科，每一個科都會有處方，都會有治療，但是最終發(fā)現(xiàn)，主要問題其實是心理問題。

　　這三個問題導致誤診率居高不下，醫(yī)療費用過快增長，健康結果低效。在互聯(lián)網技術的加持作用下，如今這些問題可以一一化解。

　　首先，通過大量信息的整合，醫(yī)生在臨床實踐中可以使用電子化臨床對比指南來詢證。其次，智能分診系統(tǒng)可以幫助“患者”進行自診從而判定自己是否需要去醫(yī)院接受治療，減少醫(yī)療資源浪費。最后，身心的健康評估可以解決心源性疾病得不到有效診治的問題?；ヂ?lián)網+管理式醫(yī)療就能夠有效的通過智能分診，電子醫(yī)生、身心的健康評估，同行的電子化平議，臨床指南的比對等技術方式有效解決管理式醫(yī)療的故有問題。

　　互聯(lián)網+時代需要雙向橋接

　　管理式醫(yī)療（ManagedCare）作為健康管理的第一代技術起源于大約70年前的美國，通過規(guī)范醫(yī)療行為和打破醫(yī)療專業(yè)信息不對稱的諸多手段，達到合理診治和控制醫(yī)療濫用的目的。管理式醫(yī)療的循證醫(yī)學決策樹是基于長期隊列以及對照數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的知識，以前知識的積累需要幾十年甚至上百年的時間；管理式醫(yī)療對于現(xiàn)實診治行為的指導和干預最好是前攝性的實時干預，在過去，只能是事后審核或基于PC的知識輔助。

　　在移動互聯(lián)時代，醫(yī)院數(shù)據(jù)的分享和即時推送由單向變?yōu)殡p向，過去互聯(lián)網技術主要用于為醫(yī)生提供技術支撐，而現(xiàn)在強調在醫(yī)生及醫(yī)學技術人員服務過程中對其行為進行采集、歸納和總結；同時，移動醫(yī)療體系可在第三方健康管理知識庫的基礎上對醫(yī)療行為作出及時的判斷，并在不同終端上提供診斷決策樹支持，這使得診斷的客觀性及準確性得到大大提高；甚至運用智能分診系統(tǒng)，用戶可以在決定就診前，通過在線分診系統(tǒng)結合歷史數(shù)據(jù)庫，決定就醫(yī)的“輕、重、緩、急”，乃至分科的判斷。在中國，筆者估計僅智能分診環(huán)節(jié)就可避免大約1/3的無意義就診，當然，前提是基于科學的分診決策樹技術。

　　嚴肅醫(yī)學是目前“互聯(lián)網+醫(yī)療”時代需要的態(tài)度，在莫衷一是的產品中具有基于A類大數(shù)據(jù)的移動醫(yī)療產品極度匱乏。有幸的是，我們看到美國梅奧診所近期在中國發(fā)布了一款智能自診系統(tǒng)。根據(jù)梅奧合作方發(fā)布的官方信息來看，梅奧智能自診系統(tǒng)的邏輯計算法采用了網狀知識數(shù)據(jù)構成而非簡單的線狀數(shù)據(jù)，也就是“梅奧健康決策樹”。究其本質就是源自梅奧150年間累積的基礎的A類大數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)的不斷更迭優(yōu)化后得出的豐富結論。該系統(tǒng)知識庫目前擁有52888條節(jié)點判斷，過1萬條結論明細描述。以此舉把循證醫(yī)學再次推到了公眾視線內，而這一次，嚴肅醫(yī)學搭載了移動互聯(lián)網的平臺。

　　大數(shù)據(jù)分診的顛覆性創(chuàng)新

　　在“互聯(lián)網+時代”似乎所有的產業(yè)只要與互聯(lián)網形相加就會變得神奇起來。然而，在互聯(lián)網醫(yī)療爆發(fā)的年代中，我們也看到太多互聯(lián)網的固化思維和醫(yī)療界的筒狀視野相貌合神離的案例。

　　如何打破醫(yī)療界的筒狀視野和互聯(lián)網的固化思維，是值得更多資本和互聯(lián)網醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者深思的課題。當大家都在研究大數(shù)據(jù)的同時，什么是真正的顛覆式創(chuàng)新？診斷原有體系內的痛點，解決它。好比淘寶發(fā)現(xiàn)個人創(chuàng)業(yè)難和缺乏交易信用平臺；微信發(fā)現(xiàn)熟人社交的空白點。那么，對于移動醫(yī)療診斷的痛，我大膽斷言預診分診環(huán)節(jié)必將成為中國醫(yī)療革新的轉折點。

　　試想大數(shù)據(jù)分診進入三方市場之后，作為需求方的大眾以最便捷的方式享有公平嚴肅醫(yī)療的機會，避免錯診及誤診率，節(jié)約了時間和金錢成本；醫(yī)院、健康管理機構、硬件廠商等供方，則通過更精準的分診分科，避免有效資源的浪費，優(yōu)化運用流程并降低成本，減少因錯診及誤診引發(fā)的醫(yī)患矛盾；最終，作為支付方的社保、保險公司等將降低醫(yī)療支出、優(yōu)化險種及降低賠付率等形成三方市場緊密合作的閉環(huán)。

　　在互聯(lián)網+醫(yī)療的發(fā)展過程中，我們必須去觀察雙方載體是否具備行業(yè)發(fā)展的基礎，大數(shù)據(jù)分診這種基于A類大數(shù)據(jù)的應用，打破了傳統(tǒng)醫(yī)療壟斷的局面，逆轉了原有以C類數(shù)據(jù)為主的中國醫(yī)療市場。而移動互聯(lián)網尊重循證醫(yī)學的應用，也充分體現(xiàn)其在本質上對醫(yī)學嚴肅性有了深入的認知。大數(shù)據(jù)分診，取之于民并造福于民，正如互聯(lián)網發(fā)明的本源就是最終為人類服務，這種保證信息對稱和雙向傳播的方式，不正是回歸本源最正確的做法嗎？