智能手機(jī)+生物識別=成功預(yù)測埃博拉病毒?
摘要:目前的智能手機(jī)的適用性并沒有很好的實(shí)現(xiàn)生物識別功能,更多的則是需要可穿戴設(shè)備的搭配使用。他的同伴們表示,在不久的將來,相信這一現(xiàn)狀會有所好轉(zhuǎn)。
種類紛繁的傳感器,例如蘋果的TouchID以及三星的Galaxy系列的心率紀(jì)錄,徹底改變了用戶與智能手機(jī)的交互方式。但是如今專家們表示,與云端大數(shù)據(jù)結(jié)合使用的傳感器才代表了未來革新的大方向,尤其是整個(gè)醫(yī)療保健行業(yè)。
在昨日舉辦的SXSW文化節(jié)的生物統(tǒng)計(jì)研討會上,創(chuàng)辦了南加州大學(xué)“人體數(shù)據(jù)計(jì)算中心”(CenterforBodyComputing)LeslieSaxon教授談?wù)摿怂约豪斫獾奈磥碇悄苁謾C(jī)行業(yè)與生物識別的結(jié)合會對人類對疾病研究的突破帶來的中大影響。
Saxon教授說,“如果說我們的平均水平是,每天會低下頭150次的不自覺的看手機(jī)。但是把這個(gè)頻次數(shù)據(jù)放在身體數(shù)據(jù)監(jiān)測上,例如面部掃描從而測量出用戶的血壓、心律等等生理數(shù)據(jù)并且存儲在云端。那么原本浪費(fèi)時(shí)間的‘低頭看手機(jī)’的過程會轉(zhuǎn)變?yōu)橛诩河欣纳眢w數(shù)據(jù)收集。如果能夠讓盡可能多的用戶參與這樣的行動,這將會變成一個(gè)全球性的健康監(jiān)測。”
舉個(gè)更加詳細(xì)的例子是,利用智能手機(jī)端的生物識別技術(shù),全世界的身體數(shù)據(jù)能夠匯總在一起,研究人員們能夠及時(shí)的預(yù)測出人類的健康變化。例如當(dāng)致命病毒埃博拉肆虐之前,科學(xué)家們能夠預(yù)測出究竟合適會爆發(fā),并且做出迅速的應(yīng)急機(jī)制。
Saxon教授表示面臨的首要困難是,目前的智能手機(jī)的適用性并沒有很好的實(shí)現(xiàn)生物識別功能,更多的則是需要可穿戴設(shè)備的搭配使用。他的同伴們表示,在不久的將來,相信這一現(xiàn)狀會有所好轉(zhuǎn)。
云端醫(yī)療大數(shù)據(jù)的最讓人關(guān)心的一點(diǎn)是——數(shù)據(jù)隱私的安全性。Saxon教授表示,目前的這些全球數(shù)據(jù)能夠很輕易的被黑客攻擊竊取或者是濫用。因此她建議成立生物識別安全的治理機(jī)構(gòu),用于監(jiān)管數(shù)據(jù)使用的隱私和合理性,來保證這些關(guān)乎人類的醫(yī)療大數(shù)據(jù)不會被利益左右。
Saxon教授說,“沒有任何數(shù)據(jù)要比我們自身的生物參數(shù)要重要的多了。所以,在這一點(diǎn)上,人類需要做出努力更多。”