據商業(yè)周刊的報道，卡羅萊納州的醫(yī)療系統(tǒng)開始利用大數據進行高危病人的醫(yī)療防范，它們針對高風險病人將200萬人的用戶數據融入一套算法，評估發(fā)病幾率，從而實現(xiàn)在病人發(fā)病之前進行醫(yī)療措施。

　　據卡羅萊納州醫(yī)療分析臨床總監(jiān)MichaelDulin介紹，Charlott當地的連鎖醫(yī)院將大數據納入預測模型，可以給病人進行風險評分。

　　比如一個哮喘病人，醫(yī)院可以通過了解他是否加大藥物劑量、是否購買過香煙、是否居住在高花粉區(qū)域計算出該病人被緊急送往搶救室的幾率。又如一個健身房會員，系統(tǒng)同樣可以借助分析他購買過哪類食品評估他得突發(fā)心臟病的幾率。

　　至于數據，則是來自從中介那里購買消費者的公共記錄，包括商店交易、信用卡購買記錄。

　　不少病人表達了對個人隱私的擔心。Dulin表示，在數據提供者與醫(yī)院的協(xié)議下，卡羅萊納州醫(yī)療可以與醫(yī)生共享病人的風險評估數據，但是連鎖醫(yī)院不允許泄漏數據細節(jié)。

　　Acxiom和LexisNexis是最大的兩家數據中介機構，Acxiom表示它們的數據只用于市場營銷，并不針對于醫(yī)療目的，而LexisNexis表示它們不向企圖得到高風險病人數據的保險公司出售用戶信息。

　　另一方面，一些健康倡導者和隱私專家擔心，過多地依賴數據分析可能會對醫(yī)患關系產生影響。“如果醫(yī)生已經掌握了信息，兩者的關系就從病情交流變成了單向的潛在行為探究。”圣克拉拉大學的RyanHolmes這樣說。

　　“傳統(tǒng)的評級和保險業(yè)已經伴隨醫(yī)療改革消失，現(xiàn)在所努力的方向是積極的治療管理。我們知道你有糖尿病風險，在你病癥顯現(xiàn)前我們就會采取行動。”Gartner的分析師RobertBooz這樣說。

（實習編輯：劉榕楨）