隨著醫(yī)療的數(shù)字化和網(wǎng)絡化發(fā)展，數(shù)據(jù)交換存在的問題使得患者識別越來越困難。沒有全國患者識別號（NPI）系統(tǒng)的幫助，醫(yī)生就只能依靠患者的姓名和出生日期來區(qū)分患者。這種情況下，一些小小的差別，如中間名稱的首字母縮寫也會對識別過程帶來干擾，更不用說全國電子病歷系統(tǒng)中存儲的無數(shù)個重名了。錯誤地匹配患者和病歷很容易造成診療錯誤。

　　除了可能造成醫(yī)療差錯外，患者匹配工作也非常耗時。2015年，美國衛(wèi)生信息管理協(xié)會（AmericanHealthInformationManagementAssociation,AHIMA）就此問題對其成員進行了調查，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)機構每周都會令其工作人員手動核對患者信息，因此耗費了大量時間。AHIMA的一位主管LesleyKadlec表示，“這是個大問題。”

　　這確實是個大問題。根據(jù)美國急救醫(yī)學研究所患者安全組織的報告，2013年1月至2015年7月期間，181個醫(yī)療機構自愿報告了7613例患者匹配錯誤的案例。這一數(shù)字可能僅僅是冰山一角，醫(yī)療團隊中的任何一個人都可能會犯這樣的識別錯誤。

　　即便如此，推行NPI的障礙依然存在。一直以來，國會禁止聯(lián)邦政府資助開發(fā)NPI，而技術供應商也因為擔心失去市場份額而不愿分享其專有信息。

　　支持者表示，NPI有利于提高患者安全和醫(yī)療機構之間的互操作性。2017年4月，25家醫(yī)療機構、協(xié)會和學院一同致函國會，敦促立法者推翻近二十年來對HHS資助和實施NPI的禁令。他們寫道：“隨著供應商數(shù)據(jù)交換的增加，患者識別和數(shù)據(jù)匹配錯誤也將呈指數(shù)級增長。如果病歷不完整或者重疊，精準醫(yī)學和疾病研究的發(fā)展將繼續(xù)受到阻礙。”

　　這些問題只需一個NPI就可解決，它可創(chuàng)建一種自人出生起貫穿整個生命過程的識別方式，就像個人的社會保障號一樣。

　　算法技術的問題

　　目前的患者匹配系統(tǒng)依賴于算法技術，但只有他們使用的數(shù)據(jù)無誤時算出的結果才能同樣準確。姓名拼寫的差異、是否使用中間名稱縮寫、出生日期或郵政編碼都可能會干擾對患者身份的識別。醫(yī)療組織管理協(xié)會（MGMA）醫(yī)療信息化政策主管RobTennant說：“現(xiàn)在的算法匹配技術只能做到這些，將來可能會有所改善，但現(xiàn)階段，沒有國家患者識別標準，還是會面臨記錄不匹配的風險。”

　　NPI不僅可以增強患者安全，還有助于提高全民健康，這是實現(xiàn)以價值為基礎的醫(yī)療的重點。Tennant說：“NPI能幫助轉診和協(xié)調護理，最終這也會成為節(jié)約成本的方法，因為如果能夠更有效、更準確地移動病歷記錄，就能更好地協(xié)調診療工作，同時讓民眾遠離急診室。”

　　Kadlec在接受采訪時表示，NPI是建立可互操作的醫(yī)療系統(tǒng)的關鍵。她說：“為了確?；颊吣軌螂S時隨地獲得他們需要的醫(yī)療服務，我們必須建立一個唯一的患者識別號，以便進行跨系統(tǒng)交流。”

　　美國國家衛(wèi)生信息技術協(xié)調辦公室（ONC）重視身份管理

　　有跡象表明，國會對NPI的禁令可能正在弱化。去年頒布的《21世紀治愈法案》呼吁美國健康與公共事業(yè)部（HHS）研究患者身份管理的問題。國家衛(wèi)生信息技術協(xié)調辦公室（ONC）已經(jīng)出資7.5萬美元，以改善患者匹配算法的技術問題。

　　國會禁止HHS開發(fā)NPI，是因為擔心這樣會形成一個龐大的國家患者數(shù)據(jù)庫，而帶來重大的隱私和安全隱患。但專家認為，這樣的擔心是徒勞的，而且今天絕大多數(shù)隱私權倡導者認為，NPI實際上會增強隱私安全性，因為病人的個人信息不會一直在流動。

　　ONC臨床質量與安全辦公室執(zhí)行主任AndrewGettinger表示，患者識別管理是ONC的一個工作重點。他在接受采訪時說：“ONC有多個辦事處負責處理患者匹配的問題，并在電子病歷開發(fā)標準化工作中取得了一些進展。”ONC的互操作性路線不僅能解決患者識別的問題，還提出了精確的個人數(shù)據(jù)匹配方案。例如，它要求所有進行電子病歷匹配的組織在2017年底之前的內部重復記錄率不超過2％。目標是到2024年底，達到只有0.01％的重復記錄率。ONC也非常支持私營部門在這一領域的努力。

　　競爭越來越激烈

　　去年，醫(yī)療信息管理高管學院(CHIME)出資100萬美元舉辦了全球大賽——“國家患者身份識別挑戰(zhàn)賽”，就是為了鼓勵創(chuàng)新者設計一種隱私、準確又安全的方式來區(qū)別患者。最后，四名決賽入圍者從370名競爭對手中脫穎而出，他們的NPI原型在7月份開始測試。

　　CHIME臨時副總裁BarbaraSivek說：“雖然很多組織都采取了措施和解決辦法，但仍不能實現(xiàn)100%準確地識別患者。即使是最好的機構，仍然存在5％至10％的識別錯誤。”

　　Sivek還補充道，如果患者的身份搞錯了，他們將攜帶所有錯誤的記錄，造成醫(yī)療差錯。錯誤的信息還會進入付款人的系統(tǒng)。

　　尋找更好的“捕鼠器”

　　與此同時，許多組織正在努力改善患者匹配的現(xiàn)狀。Kadlec說：“我們看到越來越多的私人醫(yī)療機構采用生物特征識別技術，和其他類型的患者匹配技術，以幫助他們更好地識別患者身份。”但是準確率極高的生物識別技術仍處在發(fā)展階段，而且價格昂貴，因此尚未得到廣泛使用。

　　在尼莫兒童醫(yī)院(NemoursChildren’sHospital)，臨床醫(yī)生通過患者匹配來調配藥物并驗證來自外部來源的信息。綜合衛(wèi)生系統(tǒng)醫(yī)學信息主管DavidWest表示，如果他們使用的算法沒有匹配成功，這個過程就不得不花費更長的時間了。就調配藥物而言，匹配失敗意味著開具處方時優(yōu)化信息不足；就健康信息交換而言，匹配失敗意味著必須聯(lián)系其他供應商，查取患者病歷記錄后再將其傳真給現(xiàn)在的主治醫(yī)師。

　　尼莫兒童醫(yī)院在系統(tǒng)匹配失敗或者匹配結果可以改善時都會告知供應商?？墒切l(wèi)生系統(tǒng)通常不會調整算法本身。West說：“我們相信他們提供的算法可能已經(jīng)很好了。”

　　但是，NPI系統(tǒng)會更好。“醫(yī)院需要一種算法來建立將兩個相同病人聯(lián)系起來的信心，而NPI就可以高效快捷地滿足對這種算法的需求。”他補充說，“NPI會大大提高對不同組織中同一患者的識別率，也不會因一個機構存儲了中間名縮寫，而另一個機構沒有存儲而受到干擾。”

　　然而實現(xiàn)全國患者唯一識別號仍然困難重重。即使有可行的技術解決方案，問題依然存在，比如，究竟誰可以擁有患者識別號？是只有美國公民，還是進入醫(yī)院看病的任何人都可以？又如何實施？無論是政府創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫還是發(fā)布數(shù)字，還是供應商和醫(yī)療機構將數(shù)字納入其系統(tǒng)，這都是一項巨大的任務，需要花費巨大的成本。

　　Tennant說：“其他國家可以成功實現(xiàn)NPI的一個重要原因是，他們有單一的付款系統(tǒng)，所以本質上，他們可以從一個中心位置做出統(tǒng)一的決策，而我們是一個更加多樣化的系統(tǒng)，可能需要好多年才能達到這個目標。所以，目前的解決辦法只能是爭取獲得更好的算法，把我們的努力花在提高算法技術上可能會更現(xiàn)實一些。”