傳染病大家都知道，可是很多人還是不把傳染病的危害性當一回事，很多人照樣留連在一些傳染病高發(fā)地，根本就沒有一點危險的感覺。還有有些人就認為，只要自己有錢，什么病都不怕，認為自己有錢，都可以治愈它。可是有些傳染病是你無法根治的。今天我們就通過傳染病模型來告訴你傳染病到底有多猛。

傳染病模型主要做什么？

動力學模型主要是用以預測傳染病的發(fā)生發(fā)展趨勢及評估干預措施的效果，較少用以探究環(huán)境因素對傳染病的影響。一方面是因為傳染病動力學模型中未知參數過多會影響到目標參數求解，另一方面，目前主流算法對目標參數的求解需要較強的計算機資源支持。

當然，隨著近些年計算機能力的快速發(fā)展，各種類型的服務器及超級計算機相繼問世，使得計算資源這個門檻已經不那么嚴重。但這些年看來，往往是軟能力的缺乏，導致了環(huán)境因素與傳染病間關系的研究一直沒有較大突破。對于傳染病研究，軟能力更加側重于傳染病流行規(guī)律及其動力學模型內在意義的理解，這些知識將是準確探究環(huán)境因素與傳染病關系的基石。

通過傳染病模型了解傳染病

易感者S(t)：t時刻未染病但有可能被該類疾病傳染的人數；

染病者I(t)：t時刻已被感染成病人而且具有傳染力的人數；

移出者R(t)：t時刻已從染病者類移出的人數；

β：傳染力系數，一個病人能傳染的易感者數目與此環(huán)境內易感者總數S(t)成正比，比例系數為β；

γ：移出率系數，單位時間內從染病者類移出的人數與病人數量成正比，比例系數為γ(即該類疾病自然病程的倒數)；

經典的SIR倉室模型不考慮人口的出生、死亡、流動等種群動力學因素，因此，對每一個倉室的人口變化率建立平衡方程式，便得到以下模型：

dS/dt=-βSI

dI/dt=βSI-γI

dR/dt=γI

數學模型建立后，結合該類疾病某次暴發(fā)疫情具體數據，運用BerkeleyMadonna軟件，便可以擬合出本次暴發(fā)疫情的傳染力系數β，繼而計算基本再生系數R0=β*S0*(1/γ)。

以上就是關于傳染病模型的相關知識介紹。我們現在的醫(yī)療水平在不斷進步之中，很多傳染性疾病在早期發(fā)現，及時治療是完全可以治愈的，所以感染傳染病的患者也不用過于擔心害怕，保持好心態(tài)，及時控制治療病情對于康復有好的幫助。