近日，Nature雜志上發(fā)表了一篇報(bào)告，研究發(fā)現(xiàn)借助于人工技能技術(shù)，可以更好地分析食管癌的致癌基因。

這項(xiàng)研究來源于英國弗朗西斯·克里克研究所和倫敦大學(xué)國王學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它能更準(zhǔn)確地識(shí)別食管癌致癌基因并對(duì)其進(jìn)行分類。

研究入組了261名食管癌患者的基因序列，利用這種新的人工技能技術(shù)，從中發(fā)現(xiàn)了952種與食管癌發(fā)生的相關(guān)基因。

研究人員將食管癌的病患按照不同的基因分型分為6類，未來可針對(duì)不同類型的食管癌采用不同的治療策略。

研究的主要作者稱，團(tuán)隊(duì)希望將這個(gè)方法用于進(jìn)一步分析食管癌發(fā)生早期階段的特征，找到致癌驅(qū)動(dòng)基因的根源，以便未來能夠?qū)崿F(xiàn)食管癌的早期診斷，并根據(jù)不同的基因類型開展針對(duì)性的治療，甚至可以針對(duì)性的給予預(yù)防措施。

這無疑是對(duì)腫瘤個(gè)體化治療時(shí)代的又一重要貢獻(xiàn)。 

近年來，人工智能在癌癥的診療領(lǐng)域取得了越來越多的突破和進(jìn)展。譬如圣地亞哥海軍醫(yī)學(xué)中心和谷歌AI的研究人員開發(fā)出的人工智能系統(tǒng)，利用癌癥檢測(cè)的算法評(píng)估乳腺癌淋巴結(jié)活檢的狀態(tài)，從而探測(cè)轉(zhuǎn)移性乳腺癌患者淋巴結(jié)的狀態(tài)，為其提供更好的診療決策。

紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)程序，能夠確定肺癌患者的類型還可以識(shí)別異常細(xì)胞的變異基因，對(duì)于肺癌類型的識(shí)別率高達(dá)97%。

除了國外的人工智能領(lǐng)域取得新進(jìn)展外，中國人工智能的成績也不容小覷。

海心智慧是中國首款針對(duì)腫瘤疾病的智能診療系統(tǒng)，將國內(nèi)最新癌癥診療規(guī)范與人工智能相結(jié)合，并融合權(quán)威腫瘤專家多年的臨床經(jīng)驗(yàn)，為不同患者在不同階段提供最佳的治療方案和建議。

這一智能系統(tǒng)在患者的診斷信息的識(shí)別，治療方案的推薦給予建議，讓診療環(huán)節(jié)變得輕松許多，可以譽(yù)為“腫瘤診療的智能導(dǎo)航”。

國內(nèi)頂尖專家們給予了該系統(tǒng)高度評(píng)價(jià)，中國腫瘤學(xué)會(huì)理事長李進(jìn)教授、中國臨床腫瘤學(xué)會(huì)秘書長江澤飛教授指出，“海心智能診療系統(tǒng)對(duì)我國偏遠(yuǎn)地區(qū)和年輕醫(yī)生幫助很大，醫(yī)生在給予決策的時(shí)候不需要翻閱指南，而只是基于智能系統(tǒng)給予的方案再進(jìn)行確認(rèn)就可以了”。

這樣的創(chuàng)新技術(shù)特別適用中國的國情需要，因?yàn)樗粌H能夠解決國內(nèi)的醫(yī)療困境——醫(yī)療資源的緊張、各地醫(yī)療水平的差距等，還能進(jìn)一步提升醫(yī)療服務(wù)的效率和精準(zhǔn)度。

相信隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能系統(tǒng)會(huì)更充分的與醫(yī)藥結(jié)合，在各個(gè)細(xì)分的領(lǐng)域大放異彩。

參考文獻(xiàn)：Thanos P. Mourikis, Lorena Benedetti, Elizabeth Foxall, et.al. Patient-specific cancer genes contribute to recurrently perturbed pathways and establish therapeutic vulnerabilities in esophageal adenocarcinoma. Nature Communications 15 July 2019。