上世紀(jì)90年代，瑪麗·米克爾憑著對互聯(lián)網(wǎng)新興產(chǎn)業(yè)的精準(zhǔn)趨勢預(yù)測，成為業(yè)內(nèi)呼風(fēng)喚雨的人物：“女皇”點(diǎn)頭，一個領(lǐng)域的股價就扶搖直上；“女皇”皺眉，人們就紛紛拋售。

　　至今，從業(yè)者們在研讀她的互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告書時仍誠惶誠恐，很多人都以米克爾“欽點(diǎn)”了自己的領(lǐng)域?yàn)楹?。而現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)女皇以“醫(yī)療健康已到達(dá)數(shù)字化拐點(diǎn)”這句話開場，直接而大膽地表達(dá)了對醫(yī)療健康行業(yè)未來發(fā)展的肯定。

　　2017年，對于新時代的醫(yī)療健康從業(yè)者而言或許是非比尋常的一年?；ヂ?lián)網(wǎng)女皇瑪麗·米克爾第22次發(fā)布“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析超級PPT”——《互聯(lián)網(wǎng)趨勢（InternetTrends）》。這次，她一反往年寥寥數(shù)頁帶過醫(yī)療健康行業(yè)的做法，前所未有地單獨(dú)作了長達(dá)31頁的詳細(xì)闡釋。米克爾的重視并不是毫無征兆。2016年，風(fēng)投公司、硅谷技術(shù)型企業(yè)紛紛聘請醫(yī)學(xué)專業(yè)人士來輔助投資和研發(fā)。同樣也是在過去這一年，醫(yī)療科技創(chuàng)業(yè)公司獲得了42億美元的總投資（RockHealth數(shù)據(jù)）。在此，動脈網(wǎng)從這份報告的31頁醫(yī)療行業(yè)分析中標(biāo)注出了重點(diǎn)內(nèi)容，予以分享。

　　當(dāng)今的數(shù)字醫(yī)療呈現(xiàn)出一種特定的演進(jìn)循環(huán)：醫(yī)療數(shù)據(jù)源（設(shè)備、電子病例）的迅速增長，直接促進(jìn)了醫(yī)療信息的數(shù)字化程度；積累到一定程度后，從整合的數(shù)據(jù)中得到醫(yī)學(xué)洞察；醫(yī)學(xué)洞察被運(yùn)用到制藥、醫(yī)療健康服務(wù)中，激發(fā)更大量級的醫(yī)療數(shù)據(jù)，不斷迭代和改進(jìn)。此觀點(diǎn)，是貫穿了報告整個醫(yī)療部分的綱領(lǐng)性思想。2000年到2017年，醫(yī)療科技實(shí)現(xiàn)了全面飛躍。醫(yī)用X射線從2D模擬式變成3D數(shù)字式，血壓計從人工變成了自動操作，心電圖從紙張轉(zhuǎn)移到可穿戴設(shè)備上，醫(yī)院監(jiān)控方式也從室內(nèi)監(jiān)控變?yōu)檫h(yuǎn)程監(jiān)控。從專業(yè)診斷技術(shù)的層面上來說，醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)在迅速增加。從1993年到2017年5月，CLIA免檢（操作簡單、無害）的商業(yè)化醫(yī)學(xué)檢測項(xiàng)目從13000個增長至59000個。面向C端的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)使用更值得琢磨。消費(fèi)者對于分享醫(yī)療健康數(shù)據(jù)有較高的意愿，分別有60%、56%、54%、50%的人在谷歌、微軟、三星、蘋果的平臺上共享過自身的健康數(shù)據(jù)。另外，在2015年、2016年的抽樣調(diào)查中，至少使用過一種數(shù)字健康工具（遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備）的人占到了88%。這或許意味著，晦澀難懂的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)正在普及化，成為跳躍在人們身邊的鮮活概念。這股醫(yī)療大數(shù)據(jù)潮流的核心，是以電子病歷記錄為代表的集中化醫(yī)療數(shù)據(jù)量大漲。美國醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用電子病歷記錄的比例從2004年的21%增長至2015年的87%；醫(yī)院提供數(shù)字化醫(yī)療信息的能力同樣也在增加——從2013年至今增長了7倍?？偨Y(jié)來看，全球醫(yī)療數(shù)據(jù)量從2013年以來的年增長率達(dá)到了48%。同樣在增長的還有醫(yī)療知識總量：上世紀(jì)50年代的醫(yī)療知識量翻一倍用了50年；上世紀(jì)80年代，知識量翻一倍用了7年；2010年之后，實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)則僅需3.5年時間。米克爾對醫(yī)療數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及趨勢的呈現(xiàn)，揭示了一個非常關(guān)鍵的點(diǎn)：數(shù)據(jù)本身就有能力對整個醫(yī)療體系及消費(fèi)者人群形成告知、教育及引導(dǎo)的作用。

　　報告指出，隨著基因信息數(shù)字化程度越來越高，基因檢測技術(shù)將更快、更好、更低價。高通量測序技術(shù)讓基因檢測從2007年的耗時10個月降低至2015年的耗時27小時，費(fèi)用更是降得比“摩爾定律”還快。累積的基因數(shù)據(jù)用于科研，直接導(dǎo)致了可檢測的基因疾病種類成倍增長，還讓個性化用藥這一2008年才發(fā)展起來的醫(yī)藥種類實(shí)現(xiàn)了從無到有的跨越。除了臨床科研型基因研究，消費(fèi)基因也隨著基因測序數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大而加深了探索。此外，隨著基因行業(yè)的數(shù)字化演進(jìn)，新的商業(yè)模式也應(yīng)運(yùn)而生。醫(yī)療創(chuàng)新實(shí)踐和案例從這份報告中，我們可以看出相當(dāng)多的行業(yè)創(chuàng)新做法。舉例來說，醫(yī)藥臨床研究中的一個新方法，是用特定的基因標(biāo)記來篩選參與實(shí)驗(yàn)的患者，證明了這樣做能夠有效提升實(shí)驗(yàn)成功率、加速藥物上市進(jìn)程。

　　·PropellerHealth的吸入式藍(lán)牙傳感器幫助患者提高用藥依從性；·連接型血糖儀Livongo提供對糖尿病患者的個性化指導(dǎo)；·Ayasdi公司的醫(yī)療AI用于優(yōu)化仁惠醫(yī)療中心的臨床路徑；·醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司Flatiron與癌癥基因測序公司FoundationMed聯(lián)手，對20000份癌癥患者病歷進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析和個性化治療；·Kinsa智能溫度計監(jiān)測區(qū)域性流感；·慢病管理公司Omada以預(yù)防保健項(xiàng)目降低體脂及心臟病、中風(fēng)幾率等。